⭐关注【大厂财经社】 锁定极速推送 ↓ ↓ 图源：微博 11月初，华为云发布了一则MaaS模型下线、11月6日停售的通知，在AI圈引起了不少讨论。 图源：金融界 公告内容本身很具体： openPangu-2.0-Flash、openPangu-2.0-Pro两款模型的MaaS托管服务，11月6日停止售卖，11月30日正式下线 ，适用范围为中国站贵阳一区。存量客户合约到期后，将不再支持调用。公告同时给出了迁移建议：Flash版本转向DeepSeek-V4.1-Flash-1017，Pro版本转向智谱GLM-5.3。 图源：华为云 时间上的对照很鲜明。几个月前的HDC大会上，余承东宣布开源盘古2.0，并表示自己亲自带队，“在我的字典里，没有第二，只有第一”，要从中国第一走向世界第一。 图源：视频号 用余承东的一点尴尬，换取生态的信任 余承东的“只有第一没有第二”，确实喊早了。但这也是大厂职场的常态：业务一号位负责画饼和冲锋，战略一号位负责算账和收尸。 当方向不对时，哪怕是余承东吹过的牛，该止损也得止损。 图源：视频号 和鸿蒙一样，华为盘古大模型也被写进中学生教材，成为全球最牛逼3大大模型之一。盘古，骄傲啊。 但“骄傲”的盘古停售公告一出，全网炸翻天了。 「@数码老张：台上还在说世界第一，货架先撤了，这剧本我确实没看懂。」 「@云原生小陈：先看完公告再下结论。停的是云端托管API，权重和代码都还挂在开源社区，这两件事差别很大。」 把这些争论拆开看，多数分歧其实来自口径不同： 停的到底是服务，还是模型本身 。 01 先分清：停售的到底是什么 被下架的部分， 是华为云MaaS平台上托管的模型调用服务 ，也就是现成的推理API。 模型权重与训练代码不在这次下线范围内 。92B的Flash版本6月30日开源，505B的Pro版本7月31日开源，9月28日整套预训练、后训练代码也已放出。开发者仍然可以在开源社区获取权重，自行在昇腾集群上部署、微调。 还有一个容易被忽略的区分：盘古并不是单一产品。 • 行业盘古 ：面向气象、矿山、工业等垂直场景，以政企解决方案形式交付，目前仍在正常售卖。 • 开源盘古（openPangu） ：面向昇腾生态的开源通用模型，本次停售的是其2.0两个型号的云端托管服务。 图源：微博 绕不开的另一段旧话题，是去年社区讨论很热的“套壳千问”。有开发者做过参数指纹比对，认为早期盘古Pro与阿里通义千问Qwen存在较高相关性，并在代码中发现过Qwen版权注释。华为当时的回应是， 模型为独立训练，残留注释来自开源代码清理环节 。 图源：微博 这个话题至今没有形成共识，但每次盘古有新动作，它都会被重新提起。 「@开源搬运工：相关性那事一直没结论，这次又下架，很难不让人联想。」 「@模型工程师老K：参数相似在开源社区太常见了，基于底座继续训练本来就是常规操作，一张指纹图说明不了什么。」 回到公告本身。开源openPangu 2.0的初始定位，是给行业提供一份昇腾原生训推的参考实践：模型怎么在昇腾芯片上跑通、吞吐和时延怎么调、部署怎样稳定。随着方案与代码开源，这层示范价值已经交到社区手里。 在这个前提下， 华为云把通用模型的托管服务收掉，把入口让给DeepSeek、智谱这类专注通用模型的团队 ，是一条能对上的逻辑线。 02 和“不造车”同源的战略取舍 这套取舍，和华为当年在汽车业务上的选择，结构上有相似之处。 如果自己造车，长安、奇瑞、广汽这些合作方在采购智驾方案时难免有顾虑：供应商同时是赛场上的对手。华为退到技术供应商的位置，才有了后来鸿蒙智行的规模。 大模型赛道面对的是同一类问题。一边卖昇腾算力，一边上架自研通用模型抢客户，其他模型厂商在自家算力上训练时，会多一层顾虑。 把自研通用模型的云端入口收掉，甚至直接给客户推荐竞品，客观上是在向行业释放一个信号： 这里主要提供算力底座 。模型公司可以放心在昇腾上跑，华为赚的是算力、集群和云基础设施的钱。 这也是英伟达长期验证过的位置： 卖铲子的不亲自挖金子，算力底座越硬，客户面越宽 。 外界的疑问同样具体。 「@AI观察员：自研如果真强，为什么要把客户往外推？」 「@算法民工：效果和成本到底扛不扛得住，公告里没有数据，外面只能猜。」 疑问背后是一个现实落差：发布会上的表态把预期抬得很高，紧接着云上服务下架，很多人第一反应是“卷不动了，及时止损”。 从公开信息能看到的成本结构看，通用大模型API的算力开销确实不轻，而DeepSeek、GLM在性价比和用户口碑上已经形成规模。继续维持自研通用模型的云端服务，投入产出未必好看，这也是不少行业人士给出的解释。 03 盘古的新战场，不在通用API内卷 但停售不等于项目终止。公告里写明了， 新版openPangu已经在规划中，型号与上线时间尚未公布